„Meta“ oficialiai išleido savo naujos kartos „Llama 4“ modelius, pažymėdamas reikšmingą žingsnį į priekį bendrovės AI plėtros strategijoje. Į naująją sudėtį sudaro „Llam 4 Scout“, „Maverick“ ir netrukus baigtas behemotas. Šie modeliai buvo mokomi naudojant didelio masto, nepaženklintus duomenų rinkinius, apimančius tekstą, vaizdus ir vaizdo įrašą, daug dėmesio skiriant multimodaliniam supratimui.
Išleidimo laikas-šeštadienį-atspindi „Meta“ skubumą išlikti į priekį AI lenktynėse, ypač todėl, kad tokie konkurentai kaip „Deepseek“ kaip Kinija neseniai pristatė aukšto efektyvumo modelius, kurie meta iššūkį „Llama 2“ galimybėms.
Skautas ir Maverickas dabar viešas, behemotas vis dar treniruotėse
„Llam 4 Scout“ ir „Maverick“ dabar yra viešai prieinami kūrėjams per „Meta“ platformas, įskaitant llama.com ir partnerius, tokius kaip „Hugging Face“. „Scout“ yra skirtas efektyviai tvarkyti didelius informacijos kiekius, kurių konteksto langas yra iki 10 milijonų žetonų-tai gerai pritaikytas dokumentų apibendrinimui ir sudėtingoms samprotavimo užduotims, palyginti su plačiomis kodų bazėmis. Jis gali veikti viename „NVIDIA H100 GPU“, siūlydama platesnį kūrėjų prieinamumą.
„Maverick“, kuris meta yra stipriausias bendrosios paskirties asistentas, iš viso gali pasigirti 400 milijardų parametrų, kurių užklausa yra 17 milijardų. Tai skirta tokioms užduotims kaip kūrybinis rašymas ir sudėtingas problemų sprendimas. Vidiniame etaloniniame etape parodyta, kad „Maverick“ pralenkia GPT-4O ir „Gemini 2.0“ keliais kodavimo, samprotavimais ir daugiakalbėmis užduotimis, nors vis dar netrunka naujesnių modelių, tokių kaip „Gemini 2.5 Pro“ ir „Claude 3.7 Sonnet“.
„Behemoth“, didžiausias iki šiol „Meta“ modelis, tebėra plėtojamas. Esant beveik dviem trilijonams parametrų ir 288 milijardų aktyviųjų, meta teigia, kad Behemoth jau rodo požymius, kad su kamienais susijusių etalonų pranašesni už aukščiausio lygio modelius.
Licencijos apribojimai gali apriboti ES priėmimą
Nepaisant pasaulinio jaudulio, „Meta“ nustatė griežtus licencijavimo apribojimus, susijusius su LLAMA 4. Europos Sąjungoje įsikūrusios įmonės arba vykdydamos pagrindines operacijas nėra uždrausta naudoti ar platinti modelius – tai yra atsakas į didėjantį ES duomenų privatumą ir AI reguliavimo sistemas. Be to, įmonės, turinčios daugiau nei 700 milijonų mėnesinių vartotojų, turi kreiptis dėl specialių licencijų, kurias meta gali patvirtinti arba paneigti savo nuožiūra.
Šie apribojimai gali turėti įtakos „Lama 4“ priėmimui pagrindinėse rinkose, ypač kai AI reglamentai sugriežėja visame pasaulyje.
Meta AI asistentas, kurį dabar maitina „Lama 4“ 40 šalių
„Meta“ jau integravo „Lama 4“ į savo virtualų asistentą „Meta AI“ 40 šalių tokiose programose kaip „Instagram“, „WhatsApp“ ir „Messenger“. Tačiau šiuo metu multimodalinės funkcijos apsiriboja angliškai kalbančiais vartotojais JAV. Dabar padėjėjas remiasi pagerintomis „Llam 4“ samprotavimais ir kontekstinėmis galimybėmis, kad kasdienėje sąveikoje pateiktų daugiau niuansuotų atsakymų.
Nauja AI architektūra padidina ne tik galią
„Lla 4“ yra pirmoji „Meta“ modelio kolekcija, sukurta ant ekspertų mišinio (MOE) architektūros. Šis dizainas leidžia tik modelio „ekspertų“ pogrupiui suaktyvinti atliekant bet kurią užduotį, žymiai sumažinant skaičiavimo apkrovą, išlaikant stiprų našumą.
Pavyzdžiui, „Scout“ iš viso turi 109 milijardus parametrų, tačiau vienai užduočiai aktyvi tik 17 milijardų. Tai daro jį ne tik ekonomišką, bet ir lengviau padidinti žemesnės klasės infrastruktūrą-strateginį žingsnį išplėsti meta pasiekiamumą tarp kūrėjų ir tyrėjų.
Didesnis atsakymas į politines ir socialines temas
Vienas iš labiau prieštaringai vertinamų pokyčių yra tas, kad „Llam 4“ buvo sureguliuota reaguoti į platesnį politiškai ir socialiai „diskusijų“ temas. Meta sako, kad modeliai buvo pakoreguoti taip, kad pateiktų faktais pagrįstus atsakymus, neišvengdami klausimų ar filtruojant tam tikrų požiūrių-žymėti perėjimą nuo ankstesnių versijų, kurios dažnai buvo kritikuojamos dėl per daug modifikavimo.
Šis pokytis įvyksta kaip visuomenės veikėjai, įskaitant buvusio prezidento Donaldo Trumpo sąjungininkus, ir toliau kaltina AI platformas politiniu šališkumu. Atrodo, kad „Meta“ pakeitimai yra tiesioginis atsakas į šį slėgį, siekiant sukurti modelius, kurie yra neutralesni ir įtraukiantys į jų atsakymus.
Nors „Lla 4“ modeliai yra įspūdingi techniniuose etalonuose, didesnis „Meta“ tikslas yra juos įterpti į savo ekosistemą – nuo socialinių platformų iki įmonių įrankių. Fazinis diegimas kartu su pakopinėmis prieigos ir specifinėmis regionams būdingomis savybėmis siūlo kruopščiai apskaičiuotą strategiją, kaip išplėsti AI visame pasaulyje, laikantis vietinių įstatymų.
Būsimame „Behemoth“ laidoje galėtų būti dar vienas svarbus etapas. Tikimasi, kad „Behemoth“ viršys dabartinius pramonės lyderius STEM galimybes, „Meta“ ne tik reaguoja į konkurenciją – tai ruošiasi vadovauti kitam AI evoliucijos etapui.
Taip pat skaitykite: Po 40B USD finansavimo su „SoftBank“ „Openai“ pasiekia 300B USD vertę