<\/span><\/h3>\n\u012edomu tai, kad OpenAI nepraleido nauj\u0173 modeli\u0173 pavadinimo o2, o pasirinko o3. Prie\u017eastis? Preki\u0173 \u017eenkl\u0173 problemos. Remiantis prane\u0161imais, \u201eOpenAI\u201c nusprend\u0117 i\u0161vengti bet koki\u0173 galim\u0173 teisini\u0173 konflikt\u0173 su \u201eO2\u201c, did\u017ei\u0105ja JK telekomunikacij\u0173 bendrove. Generalinis direktorius Samas Altmanas tai patvirtino tiesioginiame sraute, sakydamas, kad vengti toki\u0173 konflikt\u0173 yra prasmingiau nei laikytis pavadinimo o2.<\/span>
\n<\/p>\n<\/span>Kuo o3 skiriasi nuo kit\u0173 AI modeli\u0173?<\/span><\/span><\/h3>\nI\u0161skirtinis o3 modeli\u0173 bruo\u017eas yra j\u0173 geb\u0117jimas m\u0105styti. Nors dauguma AI modeli\u0173 gali greitai apdoroti ir generuoti atsakymus, samprotavimo modeliams, tokiems kaip o3, reikia laiko apgalvoti savo atsakymus. Jie skirti \u012fvertinti \u012fvairias galimybes ir patikrinti faktus prie\u0161 pateikdami atsakym\u0105. D\u0117l \u0161io papildomo m\u0105stymo laiko modeliai gali sul\u0117t\u0117ti, ta\u010diau taip gaunami tikslesni atsakymai, ypa\u010d atliekant sud\u0117tingas u\u017eduotis tokiose srityse kaip fizika, matematika ir mokslas.<\/span> <\/p>\n\n
\n
\n
\n
![\"\"](\"https:\/\/ishookfinance.com\/uploads\/blocks\/block_665c8090a994f9-63761039.png\")
<\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n ![\"Gaukite](\"https:\/\/ishookfinance.com\/uploads\/blocks\/block_665c812e4fbac6-67564279.png\")
<\/p>\n
Reklama<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n
Viena i\u0161 \u012fdomi\u0173 o3 savybi\u0173 yra ta, kad vartotojai gali reguliuoti, kiek laiko modelis praleid\u017eia samprotaudamas, naudodami \u017eemo, vidutinio ar didelio skai\u010diavimo nustatymus. Kuo daugiau skai\u010diuojama, tuo geriau modelis atlieka u\u017eduotis. Nors d\u0117l to o3 yra ne\u012ftik\u0117tinai galingas \u012frankis detalioms u\u017eduotims atlikti, jis vis tiek n\u0117ra tobulas. Pavyzd\u017eiui, o3 gali \u012fstrigti atliekant tokias paprastas u\u017eduotis kaip \u201etic-tac-toe\u201c, i\u0161ry\u0161kinant atotr\u016bk\u012f tarp dabartinio AI ir \u017emogaus lygio samprotavimo.<\/span>
\n<\/p>\n<\/span>Ar o3 yra \u017eingsnis AGI link?<\/span><\/span><\/h3>\nPagrindinis klausimas, susij\u0119s su o3 i\u0161leidimu, yra tai, ar OpenAI yra ar\u010diau AGI pasiekimo. AGI, arba dirbtinis bendrasis intelektas, rei\u0161kia AI, galint\u012f padaryti visk\u0105, k\u0105 gali \u017emogus, mokydamasis ir atlikdamas bet koki\u0105 u\u017eduot\u012f be \u017emogaus \u012fsiki\u0161imo. OpenAI AGI apibr\u0117\u017eimas yra \u201elabai autonomin\u0117s sistemos, kurios pranoksta \u017emones ekonomi\u0161kai vertingiausiu darbu\u201c.<\/span>
\n<\/p>\nNors o3 rodo \u012fsp\u016bding\u0105 na\u0161um\u0105, OpenAI nepateik\u0117 joki\u0173 galutini\u0173 teigini\u0173, kad o3 yra AGI. Ta\u010diau akivaizdu, kad OpenAI daro pa\u017eang\u0105. Pagal ARC-AGI etalon\u0105, kuris tikrina AI geb\u0117jim\u0105 i\u0161mokti nauj\u0173 \u012fg\u016bd\u017ei\u0173 ne treniruo\u010di\u0173 metu, o3 surinko 87,5 % auk\u0161\u010diausi\u0173 skai\u010diavimo parametr\u0173, o tai yra reik\u0161mingas patobulinimas, palyginti su jo pirmtaku o1. Net esant \u017eemesnei skai\u010diavimo nuostatai, o3 veik\u0117 tris kartus geriau nei o1.<\/span>
\n<\/p>\nNepaisant \u0161ios pa\u017eangos, kai kurie ekspertai \u012fsp\u0117ja, kad o3 vis dar toli gra\u017eu nepasiekia \u017emogaus intelekto. Fran\u00e7ois Chollet, ARC-AGI testo k\u016br\u0117jas, atkreip\u0117 d\u0117mes\u012f, kad o3 vis dar kovoja su paprastomis u\u017eduotimis, kurios \u017emon\u0117ms atrodo lengvos. Jis taip pat pa\u017eym\u0117jo, kad kita ARC-AGI etalono versija gali \u017eymiai suma\u017einti o3 bal\u0105, o tai rodo, kad dar reikia daug nuveikti, kad dirbtinis intelektas atitikt\u0173 \u017emogaus lygio bendr\u0105j\u012f intelekt\u0105.<\/span>
\n<\/p>\n