\n<\/p>\n
Ar \u0161iandieniniai dirbtinio intelekto modeliai tikrai prisimena, m\u0105sto, planuoja ir samprotauja, kaip tai daryt\u0173 \u017emogaus smegenys? Kai kurios AI laboratorijos nor\u0117t\u0173 patik\u0117ti, kad taip yra, ta\u010diau, pasak \u201eMeta\u201c vyriausiojo AI mokslininko Yann LeCun, atsakymas yra ne. Ta\u010diau jis mano, kad tai gal\u0117tume pasiekti per de\u0161imtmet\u012f, taikydami nauj\u0105 metod\u0105, vadinam\u0105 \u201epasaulio modeliu\u201c.<\/p>\n
Anks\u010diau \u0161iais metais \u201eOpenAI\u201c i\u0161leido nauj\u0105 funkcij\u0105, vadinam\u0105 \u201eatmintimi\u201c, kuri leid\u017eia \u201eChatGPT\u201c \u201eatsiminti\u201c j\u016bs\u0173 pokalbius. Naujausios kartos paleidimo modeliai o1 generuojant i\u0161vest\u012f rodo \u017eod\u012f \u201em\u0105stymas\u201c, o \u201eOpenAI\u201c teigia, kad tie patys modeliai gali \u201esud\u0117tingai m\u0105styti\u201c.<\/p>\n
Atrodo, kad esame gana artimi AGI. Ta\u010diau per neseniai Hudsono forume \u012fvykusi\u0105 pokalb\u012f LeCunas nuvertino dirbtinio intelekto optimistus, tokius kaip xAI \u012fk\u016br\u0117jas Elonas Muskas ir \u201eGoogle DeepMind\u201c \u012fk\u016br\u0117jas Shane’as Leggas, kurie teigia, kad \u017emogaus lygio AI yra visai \u0161alia. <\/p>\n
\u201eMums reikia ma\u0161in\u0173, kurios supranta pasaul\u012f; (ma\u0161inos), kurios gali atsiminti dalykus, turi intuicij\u0105, sveik\u0105 prot\u0105, dalykus, kurie gali m\u0105styti ir planuoti tokiu pat lygiu kaip \u017emon\u0117s\u201c, \u2013 pokalbio metu sak\u0117 LeCunas. \u201eNepaisant to, k\u0105 galb\u016bt gird\u0117jote i\u0161 kai kuri\u0173 entuziastingiausi\u0173 \u017emoni\u0173, dabartin\u0117s AI sistemos to nepaj\u0117gia.<\/p>\n
LeCun teigia, kad \u0161iandieniniai dideli kalb\u0173 modeliai, tokie kaip ChatGPT ir Meta AI, toli gra\u017eu n\u0117ra \u201e\u017emogaus lygio AI\u201c. V\u0117liau jis sak\u0117, kad \u017emonijai gali pritr\u016bkti \u201emet\u0173 ar de\u0161imtme\u010di\u0173\u201c iki tokio dalyko. (Ta\u010diau tai netrukdo jo vir\u0161ininkui Markui Zuckerbergui paklausti, kada \u012fvyks AGI.)<\/p>\n
Prie\u017eastis ai\u0161ki: tie LLM veikia numatydami kit\u0105 \u017eeton\u0105 (da\u017eniausiai kelias raides arba trump\u0105 \u017eod\u012f), o \u0161iandieniniai vaizdo \/ vaizdo \u012fra\u0161\u0173 modeliai numato kit\u0105 piksel\u012f. Kitaip tariant, kalbos modeliai yra vienma\u010diai prognozuotojai, o AI vaizdo \/ vaizdo modeliai yra dvima\u010diai. \u0160ie modeliai gana gerai nusp\u0117jo savo atitinkamus matmenis, ta\u010diau jie nelabai supranta trimat\u012f pasaul\u012f.<\/p>\n
D\u0117l \u0161ios prie\u017easties \u0161iuolaikin\u0117s AI sistemos negali atlikti paprast\u0173 u\u017eduo\u010di\u0173, kurias gali atlikti dauguma \u017emoni\u0173. LeCun pa\u017eymi, kaip \u017emon\u0117s iki 10 met\u0173 i\u0161moksta nuvalyti piet\u0173 stal\u0105, o iki 17 met\u0173 vairuoti automobil\u012f \u2013 ir i\u0161moksta per kelias valandas. Ta\u010diau net ir \u0161iandien pa\u017eangiausios pasaulyje AI sistemos, sukurtos remiantis t\u016bkstan\u010diais ar milijonais valand\u0173 duomen\u0173, negali patikimai veikti fiziniame pasaulyje.<\/p>\n
Siekdami atlikti sud\u0117tingesnes u\u017eduotis, LeCun si\u016blo sukurti trij\u0173 dimensij\u0173 modelius, kurie gal\u0117t\u0173 suvokti jus supant\u012f pasaul\u012f, ir sutelkti d\u0117mes\u012f \u012f naujo tipo AI architekt\u016br\u0105: pasaulio modelius.<\/p>\n
\u201ePasaulio modelis yra j\u016bs\u0173 psichinis modelis, kaip elgiasi pasaulis\u201c, – paai\u0161kino jis. „Galite \u012fsivaizduoti veiksm\u0173 sek\u0105, kuri\u0105 galite atlikti, o j\u016bs\u0173 pasaulio modelis leis jums numatyti, kok\u012f poveik\u012f veiksm\u0173 seka tur\u0117s pasauliui.”<\/p>\n
Pagalvokite apie \u201epasaulio model\u012f\u201c savo galvoje. Pavyzd\u017eiui, \u012fsivaizduokite, kad \u017ei\u016brite \u012f netvarking\u0105 miegam\u0105j\u012f ir norite j\u012f i\u0161valyti. Galite \u012fsivaizduoti, kaip pasisekt\u0173 vis\u0173 drabu\u017ei\u0173 pa\u0117mimas ir pad\u0117jimas. Jums nereikia bandyti keli\u0173 metod\u0173 arba i\u0161mokti pirmiausia i\u0161valyti kambar\u012f. J\u016bs\u0173 smegenys stebi trimat\u0119 erdv\u0119 ir sukuria veiksm\u0173 plan\u0105, kaip pasiekti tiksl\u0105 i\u0161 pirmo karto. \u0160is veiksm\u0173 planas yra slaptas pada\u017eas, kur\u012f \u017eada AI pasaulio modeliai.<\/p>\n
Dalis naudos \u010dia yra ta, kad pasaulio modeliai gali priimti \u017eymiai daugiau duomen\u0173 nei LLM. D\u0117l to jie taip pat reikalauja daug skai\u010diavimo, tod\u0117l debes\u0173 paslaug\u0173 teik\u0117jai lenktyniauja bendradarbiauti su AI \u012fmon\u0117mis.<\/p>\n
Pasaulio modeliai yra pagrindin\u0117 id\u0117ja, kurios dabar siekia kelios AI laboratorijos, ir \u0161is terminas greitai tampa kitu madingu \u017eod\u017eiu, pritraukian\u010diu rizikos finansavim\u0105. Grup\u0117 labai vertinam\u0173 dirbtinio intelekto tyrin\u0117toj\u0173, \u012fskaitant Fei-Fei Li ir Justin\u0105 Johnson\u0105, k\u0105 tik surinko 230 mln. USD savo startuoliui \u201eWorld Labs\u201c. \u201eAI krik\u0161tamot\u0117\u201c ir jos komanda taip pat \u012fsitikinusios, kad pasaulio modeliai atrakins \u017eymiai i\u0161manesnes AI sistemas. \u201eOpenAI\u201c taip pat apib\u016bdina savo nei\u0161leist\u0105 \u201eSora\u201c vaizdo \u012fra\u0161\u0173 generatori\u0173 kaip pasaulin\u012f model\u012f, ta\u010diau nesigilino \u012f specifik\u0105.<\/p>\n
LeCunas apib\u016bdino id\u0117j\u0105, kaip panaudoti pasaulio modelius kuriant \u017emogaus lygmens AI 2022 m. dokumente apie \u201eobjektyviu AI\u201c, nors jis pa\u017eymi, kad koncepcijai jau daugiau nei 60 met\u0173. Trumpai tariant, pagrindinis pasaulio vaizdas (pvz., vaizdo \u012fra\u0161as apie ne\u0161var\u0173 kambar\u012f) ir atmintis yra \u012ftraukiami \u012f pasaulio model\u012f. Tada pasaulio modelis pagal \u0161i\u0105 informacij\u0105 numato, kaip pasaulis atrodys. Tada pateikiate pasaulio modeliui tikslus, \u012fskaitant pakeist\u0105 pasaulio b\u016bsen\u0105, kuri\u0105 norite pasiekti (pvz., \u0161vari\u0105 patalp\u0105), taip pat apsauginius tur\u0117klus, kad modelis nepakenkt\u0173 \u017emon\u0117ms, kad pasiekt\u0173 tiksl\u0105 (ne\u017eudykite). pra\u0161au, valydama savo kambar\u012f). Tada pasaulio modelis suranda veiksm\u0173 sek\u0105 \u0161iems tikslams pasiekti.<\/p>\n
\u201eMeta\u201c ilgalaik\u0117 AI tyrim\u0173 laboratorija \u201eFAIR\u201c arba \u201eFundamental AI Research\u201c aktyviai dirba siekdama sukurti objektyviais DI ir pasaulio modelius, teigia LeCun. FAIR anks\u010diau dirbo su AI b\u016bsimiems Meta produktams, ta\u010diau LeCun teigia, kad pastaraisiais metais laboratorija sutelk\u0117 d\u0117mes\u012f tik \u012f ilgalaikius AI tyrimus. LeCun sako, kad \u0161iais laikais FAIR net nenaudoja LLM.<\/p>\n
Pasaulio modeliai yra intriguojanti id\u0117ja, ta\u010diau LeCun sako, kad mes nepadar\u0117me didel\u0117s pa\u017eangos \u012fgyvendindami \u0161ias sistemas. Yra daug labai sunki\u0173 problem\u0173, kurias reikia i\u0161spr\u0119sti i\u0161 ten, kur esame \u0161iandien, ir jis sako, kad tai tikrai sud\u0117tingiau, nei mes manome.<\/p>\n
\u201ePrireiks met\u0173, kol gal\u0117sime \u010dia visk\u0105 prad\u0117ti veikti, jei ne de\u0161imtmet\u012f\u201c, \u2013 sak\u0117 Lecunas. \u201eMarkas Zuckerbergas man\u0119s nuolat klausia, kiek tai u\u017etruks.<\/p>\n<\/div>\n