Iki 2050 m. septyniasdešimt procentų pasaulio gyventojų gyvens miestuose, o dėl šio didžiulio skaičiaus miestų planavimas tampa sudėtingesnis. Todėl planuotojai kreipėsi į technologijas, o pastaruoju metu – generuojamąjį AI, kad padėtų projektuoti, analizuoti ir plėtoti perpildytas vietas.
Entuziastai įsivaizduoja, kad miestų planuotojai naudoja dirbtinį intelektą, kad peržiūrėtų plėtros pasiūlymus, analizuotų siūlomus zonų pakeitimus ir parengtų naujus miesto bendruosius planus arba optimizuotų esamus.
Vienoje neseniai atlikto bandymo atveju Virdžinijos technikos profesoriai naudojo generatyvųjį dirbtinį intelektą, kad nustatytų vietovės vaikščiojimą, naudodami AI įrankius, kad analizuotų pastatytos aplinkos ypatybių, tokių kaip suolai, gatvių šviestuvai ir šaligatviai, vaizdus. Tiek, kiek dirbtinis intelektas gali perimti tokias paprastas, bet daug darbo reikalaujančias užduotis, miestų planuotojai galbūt būtų padidinę pralaidumą, kad galėtų spręsti sudėtingesnes miestų problemas – tokias kaip įperkamas būstas, klimato kaita ir mažėjantis biurų sektorius.
Vis dėlto generatyvaus AI integravimas į miestų planavimo skaitmeninimą, taip pat žinomas kaip „PlanTech“, yra be iššūkių, ir išlieka klausimas: ar AI gali pasiūlyti pakankamai vertės, kad pateisintų jo naudojimą?
DI infrastruktūros kūrimo ir eksploatavimo išlaidos yra didžiulės tiek pinigine, tiek aplinkosaugos prasme. Jei generatyvus AI gali išspręsti tik mažas problemas, o ne dideles, savivaldybės gali suabejoti, ar šios išlaidos yra vertos. Be to, atsižvelgiant į ilgą, painią savo srities istoriją, kai kalbama apie nelygybę, miestų planuotojai gali būti ypač jautrūs susirūpinimui dėl šališkų mokymo duomenų, dėl kurių atsiranda šališki generatyvūs AI modeliai.
Ar ankstesnė technologijų pažanga pagerino miestus?
Nepaisant didžiulio „PlanTech“ pasiekto efektyvumo padidėjimo, ji kartais suvokiama kaip „šaunių“, bet gudrių programų, kurios pagerina tam tikrus miesto gyvenimo aspektus, bet nesugeba išspręsti realių problemų, tokių kaip visuomenės sveikatos krizės ir augančios būsto išlaidos, visumos dalis.
Vienas iš pirmųjų plačiai paplitusių bandymų integruoti pažangiausias technologijas į šiuolaikinį miestų planavimą buvo „išmaniųjų miestų“ atsiradimas 2000-ųjų pradžioje. Išmanieji miestai naudoja informacines ir ryšių technologijas (IRT), pvz., 3D vaizdavimą ir informacijos modeliavimą, kad pagerintų miesto paslaugų kokybę. Pavyzdžiui, San Franciske įdiegta išmanioji atliekų tvarkymo sistema, kuri naudoja jutiklius ir prie interneto prijungtus įrenginius, kad optimizuotų atliekų surinkimą ir šalinimą.
Nors pažangių miestų technologijų naudojimas padidino efektyvumą, neaišku, ar tai pagerina piliečių gyvenimo kokybę. Po COVID-19 pandemijos akademikai norėjo išsiaiškinti, ar protingiausi miestai geriau valdo pandemiją. Jie pažvelgė į savivaldybes, kurios užėmė aukštas vietas pagal „išmaniojo miesto“ rodiklius, tokius kaip aplinka, mobilumas, miestų planavimas ir transportas, ir padarė išvadą, kad aukščiausią reitingą turintys miestai nebūtinai geriau valdė pandemiją.
Taip pat nerimaujama, kad išmaniųjų miestų dėmesys modeliavimui ir algoritmams gali pakenkti tiems miesto gyvenimo aspektams, kuriuos nėra lengva išmatuoti kiekybiškai.
Naujausia technologinių naujovių banga miestų planavimo srityje apima koncepciją, vadinamą „skaitmeniniais dvyniais“, kurie yra realaus laiko virtualūs miesto teritorijų modeliai, pradedant pastatu ir baigiant visu miestu. Panašiai kaip NASA naudoja skaitmeninius erdvėlaivių treniruoklius astronautams ir misijos valdymo įguloms mokyti, šie skaitmeniniai dvigubi modeliai leidžia miestų planuotojams išbandyti savo projektus ir žemės naudojimo planus prieš juos įgyvendinant.
Savivaldybės gali naudoti skaitmeninius dvynius, kad ištirtų stichinių nelaimių, pvz., 100 metų potvynių ar ekstremalių karščių, poveikį ir parengtų atsaką. Naudojant skaitmeninį dvynį, galima modeliuoti naujus pastatus ar regionus ir išbandyti juos pagal daugybę skirtingų scenarijų prieš statant tikrąją plėtrą.
Nors skaitmeniniai dvyniai žada numatyti ateities iššūkius ir sudaryti sąlygas planuotojams sukurti atsparius sprendimus, kai kurios kliūtys trukdo plačiai taikyti. Vienas iš sudėtingiausių yra skaitmeninio dvynių modeliavimo kūrimo ir priežiūros sunkumai. Šiems modeliavimui dažnai reikia daug duomenų, kurie yra paimti iš įvairių šaltinių ir saugomi nebūtinai suderinamais formatais.
Kuo didesnis ir sudėtingesnis modeliuojamas regionas, tuo sudėtingiau integruoti visus būtinus duomenis ir juo labiau juos atnaujinti. Be to, kaip ir išmaniųjų miestų atveju, visada nerimaujama, kad ne visi miesto kraštovaizdžio aspektai gali būti kiekybiškai įvertinti ir sujungti į modelį.
Žmogiškojo kapitalo poreikis
Tikimasi, kad pažangių technologinių miestų planavimo priemonių rinka augs, kaip ir vystantis dirbtiniam intelektui. Nors šios technologijos gali padėti miestų planuotojams, vargu ar jos jas pakeis.
Miesto planuotojai nepainiojami su technokratais. Planuotojams pavesta pagerinti miesto gyventojų gyvenimą, o tam reikalingas daugiadisciplinis požiūris, apimantis ne tik žemės naudojimo sprendimų priėmimo veržles ir varžtus, bet ir socialinius mokslus, etiką ir visuomenės sveikatą. Tikėtina, kad planavimo profesija ateityje susidurs su daugiau technologinių sutrikimų. Kad jis išliktų aktualus, jis turi atsižvelgti į sudėtingumą ir nepasitenkinti mažu trumpalaikiu efektyvumo padidėjimu.
Išsakytos nuomonės Fortune.com komentarai yra tik jų autorių nuomonės ir nebūtinai atspindi Fortūnos nuomones ir įsitikinimus